華碩雲端股份有限公司(獲2021系統整合輸出獎)

2022-03-03

單位名稱

華碩雲端股份有限公司

海外業主單位

新加坡

海外應用/服務概述

Certis以發展AI驅動的安防及物業管理應用為公司轉型重要目標，成立智能化應用中心（Certis Centre for Applied Intelligence，CCAI），希冀透過長期累積之大數據，開發科技執法與安全監控等AI應用，以識別個人身份、追蹤目標人物位置，並規劃將其AI應用商轉，推廣至全球客戶。

2019年7月，華碩雲端與 Certis 簽署合作備忘錄，透過三階段合作模式，協助Certis集團加速人工智慧相關技術與服務的開發及應用，建立AI整體解決方案，並攜手推向海外市場。

【AI Cloud System 解決方案】

高效能 AI 雲端系統 [ASUS Cloud Infra]

憑藉指標型國家級專案－TWCC台灣AI雲，累積的AI軟體與系統整合經驗，協助Certis 於CCAI智能化應用中心，建置一套與TWCC類似架構之自有的高效能AI雲端系統。ASUS Cloud Infra整合知名雲端開源軟體Kubernetes、OpenStack以及Ceph，是一個絕佳且高可行性的雲端架構software stack，可有效提升IT管理者、開發人員和AI科學家的效率。除此之外，亦提供單一平台集中管理各項資源，維運人員靈活地控制和監視所有IT資源。

•  通過CNCF認證的Kubernetes容器服務
•  Ceph儲存服務，相容區塊式 (block) 以及物件式 (object) 儲存
•  基於OpenStack的虛擬化服務，提供高擴充、高可靠的專屬運算環境

智慧化AI開發工具 [ASUS AI Maker]

Ready-to-use AI Models，加速機器學習進度；AI Pipeline 協同開發工具平台，降低 AI Model 導入及營運的進入障礙；為AI 運算而生的底層資源環境，利於資源調度與提高運算效率。ASUS AI Maker是一個端到端的AI平台，內建AIOps流程所需的步驟，包含建立、訓練、部署到管理AI模型，縮短開發人員、AI科學家和數據工程師，從概念到產出AI模型的時間。

•  直覺化的AI集中管理工具（運行所有機器學習任務）
•  預先構建的AI框架、Jupyter筆記本和自動標籤工具，提高生產力
•  超參數調整和分散式訓練，提高訓練品質
•  內建AI 模板以及經過訓練的模型

第三階段：AI 智能邊緣運算裝置 [AI Edge Device]

華碩開發AI Edge Solution，將部分機器學習機制從雲端下放至客戶的邊緣運算裝置，透過不斷更新與優化的AI pipeline 自動化流程，達到低延遲 (數據由近端產生，能快速回應)、獨立性 (系統在沒有聯網的狀態亦能運作)、合規性 (無需傳送用戶資料，保護個人資料)、簡化數據 (終端先處理部份數據，數據簡化後才向傳輸至雲端) 以及安全性 (減少數據傳輸，降低網絡安全風險)，期能為全球智慧保全市場帶來數位轉型契機。

       海外場域說明

【AI 研發中心】

‐ 場域：Certis CCAI 智能化應用中心 (新加坡)

‐ 痛點：「效能」與「能耗」是企業自行開發 AI 應用初期面對的重大挑戰

‐ 解決方案：依預算配置，打造企業專屬AI 學習軟、硬體環境

‐ 效益：

1) Cloud native 架構，集中運算資源於單一叢集，有效利用資源並降低管 理人員的負擔

2) 容器化開發環境，開發人員可快速配置 AI 訓練環境

 

【產業應用】

人流聚集安全控管

‐ 場域：機場、各式大型商場 (新加坡、全球)

‐ 痛點：相較傳統需要耗費大量人力監看閉路電視，如何以節省成本的方式，有效 監控人群匯集處的異常狀況，找出潛在威脅

‐ 解決方案：通過準確的AI模型及時警告潛在威脅

‐ 效益：

1) 通過擴大閉路電視的覆蓋範圍來減少人力需求；

2) 防止人為疏忽並提高異常行為的可見度

 

工地安全偵測

‐ 場域：施工工地 (新加坡)

‐ 痛點：如何可靠執行安全政策

‐ 解決方案：透過訓練有素的AI模型檢測現場人員的不當行為（未戴安全帽／著完

整裝備），並主動發出警報

‐ 效益：

1) 提高施工現場安全性，避免人身傷害；

2) 有效執行現場安全管理

 

大眾運輸場域關懷服務

‐ 場域：捷運站 (新加坡)

‐ 痛點：過往的服務起始於客戶需求，如何透過科技，提供乘客尚未說出口的服務

‐ 解決方案：通過AI偵測輪椅或拄拐杖等行動不便旅客，將資訊回傳服務台

‐ 效益：

1) 主動提供服務，提高乘客整體滿意度

2) 將服務時間點提前，提高行動不便旅客的安全

 

道路施工安全監測

‐ 場域：施工中道路 (新加坡)

‐ 痛點：新加坡政府對施工中道路的警告標示設置有嚴格規範，例：依道路速限，定義三角錐的擺放距離等，如何透過科技監控施工廠商，降低可能的工安意外

‐ 解決方案：透過AI 模型判讀，將不符規之施工場域回報執法單位

‐ 效益：新加坡每天約有200個道路施工，大幅降低現場執法人力

 

導入應用時遭遇困難及如何克服

• 從無到有的創新歷程 導入 AI 對多數企業來說，是陌生且極具挑戰的任務，對談初期，客戶對於達成應用情境需投入的人力、物力資源範圍極其模糊。過程中，技術團隊一步一步協助客戶抽絲剝繭，將概念落地成具體項目，方能順利進入執行階段。
• 擔憂新工具影響效率 由於Certis的開發人員習慣於單機上進行開發，擔憂導入新工具會影響既有開發任務的時程，華碩團隊在交付服務時一併將開發中的程式容器化，協助縮短開發人員的學習時間。
•  高規格的資安考量 用於AI訓練的影像資料可能包含臉部、行為模式等個人可辨識資訊，這些個資在各國法律中皆受到嚴格保護，然而，Certits產出之推論模型又必須提供其終端客戶下載使用，多數架構將訓練與推論模型放置同一個儲存區域，難以同時兼顧效益與安全。為了達到嚴謹的資料保護，華碩研發團隊重新調整既有雲端架構，協助Certits在不影響其使用效能的情況下，將訓練與推論資料分別存放於不同儲存空間，做到徹底的實體隔離。