艾陽科技股份有限公司(獲2022系統整合輸出獎)

2022-03-03

單位名稱

艾陽科技股份有限公司

海外業主單位

海外應用/服務概述

希波克拉底系列-EZ Fall Detection解決方案(AI軟體模組+Lidar (L515) or TOF硬體)：

EZ跌倒偵測使用深度(光達, iToF)感測裝置產生場域深度圖，判斷人像行為辨識跌倒動作，並對類似行為作出區隔減少誤判，達成即時回報並減少照護人力巡檢次數的目的。

隨著高齡化與健康照護的需求擴張，人工智慧輔助健康照護成為趨勢。然而影像的隱私疑慮為照護場所重要考量，因此使用iToF與光達等感測裝置取代RGB傳統攝影機影像，解除呈像隱私疑慮，進行行為偵測，於跌倒行為發生時即時發報，減少人力測量與照護時間，並降低危險時刻無人發現之風險。

海外場域說明

P公司智慧化EZ Fall Detection解決方案：

艾陽科技與P公司合作於日本某長照中心建置了完整的跌倒辨識、自動告警及管理系統。整合了我司設計EZ Pro點雲影像管理後台及Al跌倒辨識引擎，結合手機、Line達成事件自動通報服務，可讓使用者在跌倒事件發生時，透過AI辨識自動於管理後台、手機訊息、Line訊息等同步發報通知，提供多元的服務，增加客戶滿意度，同時快速省時又便利，並減少許多實際的人力與物力。

辨識及告警系統說明如下：

1. 架設跌倒偵測裝置。
2. 在使用者介面上進行警報設置。
3. 透過中控端接收事件。
4. 發送警報(警鈴、閃燈、Email、AI辨識主機、手機通知、Line通知)。
5. 現場人員迅速進行處理。

 

導入應用時遭遇困難及如何克服

艾陽科技在AI深度學習與影像管理市場有相當豐富的建置經驗，但於日本建置跌倒辨識系統時仍然面臨一些狀況，如：

1)       系統整合：透過共通性介面使彼此之系統得以溝通，一一釐清並克服困難，順利完成任務。

2)       遠距支援：擬定幾種常見問題樣態及支援服務方式，提供給P公司的客服人員，並透過遠距會議的方式進行定時教育訓練。

3)       用語差異：透過P公司台灣分公司進行當地部門訊息確認，確保所有溝通內容及設備規格無誤差。 (PS:目前已有新進日本業務進行對接)

4)       影像辨識：跌倒辨識有數個特殊例外情境，增加精準辨識困難度

我司採取下面幾個方法加以克服

•  透過P公司在日本大量長照中心的案場，可提供大量點雲Data進行深度學習。
• 現階段使用模型採用每Frame進行辨識，未來將採用時間序列方式進行辨識，以求減少誤判狀況。