企業應用案例

艾陽科技-智慧醫療4.0-先進醫療照護感測與門禁管制系統(獲2019智慧城市創新應用獎_智慧醫療領域)

2019-01-28

單位名稱

艾陽科技股份有限公司

得獎領域類別

智慧醫療

合作單位名稱

利凌企業股份有限公司

應用或服務概述

醫療照護辨識解決方案EZ Match Medical Care (AI軟體模組)

  1. 病患跌倒、離床、離房偵測：使用ToF紅外線光點3D成像結合卷積式類神經網路深度學習開發，可偵測出物件輪廓，結合AI深度學習判斷病患的跌倒、離床、離房事件，有效距離可達6公尺，且有別於過去透過電腦視覺進行感測，電腦視覺無「景深」概念，所以若病患以平行攝影機方向跌倒可能會無法偵測。ToF紅外線光點3D成像不但具備「景深」，無論以何種方式跌倒均可偵測，且由於是描繪物件輪廓，即便在病房使用也可避免病人隱私遭到侵犯。透過深度學習，準確判斷比例將會隨著學習時間延長，資料量增加而逐漸提升。
  2. Radar生理指數感測：使用77GHz微波Radar進行範圍內物體生理指數感測(血壓、脈搏、呼吸…等)，有效範圍約為 50~80 公尺，即使病患身在候診區域發生緊急狀況，也可立即感測數據異常，主動回報護理人員緊急處理。可結合深度學習運算，具備高準確度、長距離、可同時感測多個物件等特性。
  3. 緊急連動影像系統整合：結合EZPRO可以SMS、EMAIL發出警報夾帶觸發辨識該支攝影機之截圖，也可併合警報器發報。

 

試煉場域說明

本次應用場域某醫學中心，有以下兩個主要的需求，茲分述如下：

      1.臉部辨識無卡化門禁分群管理(第一期，已建置)：

某醫學中心除了一般醫療區域外，還有許多研究部門及外包部門，需要分群管理個別員工可通行區域，我司結合臉部辨識軟體EZ Match Face及EZ PRO影像管理系統，整合七友科技的”門禁系統”，使用成功達成無卡化門禁及員工分群管理及追蹤系統服務，用以提升醫療人員工作效率與績效考察，此應用共有三道機制確保正確的門禁管理

圖. 人員側臉、戴口罩、眼鏡均可正確辨識 

   2.醫療照護辨識應用(第二期，建置中)：

使用ToF紅外線光點3D成像及Radar，結合卷積式類神經網路深度學習開發，整合EZ PRO影像管理系統，可透過場域內攝影機進行醫療照護辨識應用。再結合其他系統，如影像管理系統、警報系統……等，達成主動告警，主動偵測，可達到下面效益：

  • ToF IP Camera即時判斷病患離床與跌倒事件
  • 可於3秒內即時反映至醫護站, 提早發現，及時處置
  • 同時判斷多位病患, 提升及時照護效率20%
  • 減少醫護人員負擔, 降低15%照護人力花費及頻繁巡房的時間
  • 以Radar微波做身體脈搏心跳感測, 降低病患猝死機會20%

 

創新指標

      1.Al影像辨識應用之創新：

艾陽科技解決方案

市場應用&舊架構

艾陽創新關鍵技術

環境安控：火災、電子圍籬、煙霧偵測
  • 火災：現今市面上多以感測器為主，但由於反應時間較長，偵測到時火勢已較大，無法在第一黃金時間迅速撲滅。
  • 電子圍籬：市場上產品誤報率高，不準確。
  • 煙霧偵測：透過感測器感測懸浮粒子，若於開放或半開放空間使用，幾乎失效。

以類神經系統定義24層特徵值參數，輔以機器人學習系統導入大量影片及照片，於火苗冒煙時及任一物件觸發時即可準確辨識出。

人臉辨識：身分、表情、性別、 人流等
  • 身分辨識之臉辨僅能辨識正臉及臉上無配件等狀況，若遇側臉或有口罩、物件等狀況，辨識率會大大降低。
  • 較無法行進間辨識。
  • 較無法多人同時辨識。
  • 側臉及配戴眼鏡、墨鏡、口罩等均可辨識出。
  • 可行進間辨識。
  • 可同時多人辨識(可同時辨識超過八張臉)。

醫療照護辨識：老人、小孩照護、跌倒、手勢、身體顫抖

市場暫無相關有效方案

結合ToF、Radar，以AI-CNN開發，高準確率，減少醫院護士巡房負擔，且可建置於電信雲端提供給廣大客戶服務

車牌辨識：英文數字、阿拉伯文、波斯文

僅能辨識英文及數字居多， 中東語言以匈牙利商ARH獨大

以AI-CNN開發，中東文字為優先研發，侵蝕ARH市占

 

       2.物聯架構之影像管理方案：

EZPRO影像管理平台（軟體授權及伺服器銷售）

顛覆傳統架構，創造跨平台的影像管理軟體，可在Windows/iOS/Linux/Android/Mac OS等平台運作，採用去中心化物聯架構，讓影像裝置及伺服器容易聯動並結合帳號權限管理功能，平台不需中控軟體即可驅動，簡易的操作介面讓使用者更能夠輕鬆學習，加上提供企業級的專業功能，大幅提高銷售價值。

 

未來計畫

艾陽計畫未來著重於兩方面發展，專案型及雲端服務型（與各國電信/政府結盟），提供賣斷及租賃兩種商業模式，不參與中間性競價型方案開發。

專案型：

智慧城市建置：

  • 物聯影像管理平台 ＝＞節省成本，提升影像品質，可進而昇華多種辨識服務，達成智慧聯動控制。
  • Al臉部辨識  = > VIP系統，幫助企業提供更優良服務留住優良客戶；門禁打卡，幫助企業節省代打卡及曠職工資；黑名單，幫助客戶預防損害也適合警政系統犯罪臉部偵查警報。例：中國天網系統。
  • Al 影像辨識 ＝＞ 照護／偵煙偵火／物體偵測，幫助客戶防災及解決問題。
  • AI車流辨識 ＝＞ 路口偵測／車牌辨識，協助政府及決策單位解決交通壅塞及完善道路規劃。
  • AI照護系統 ＝＞ 協助醫護人員主動偵測病人狀況／主動通報／減輕醫護人員負擔。
  • 智慧工廠 ＝＞ 有效管理工廠跨區監控／智慧製造服務／工業自動化服務。

租賃型：

  • 同專案型，艾陽設計之影像方案均為 Server + Client 架構，極度容易部屬在 Cloud平台上轉為租賃服務，目前於某國藉由該國電信提供給其廣大用戶，採分潤模式，且提供客製整合及加值方案的服務，與電信客戶間密不可分，計畫複製模式至APAC 及 EMEA 等國電信。
  • 與跨國性企業/各國政府單位合作，免費為各國政府進行智慧城市建置，而後與政府分潤租金/服務費/罰金等模式營運。