本技術在馬來西亞砂勞越Selangau、吉蘭丹州Gua Musang油棕園進行超過22,000公頃、10萬株油棕樹的航照製圖與人工智慧演算/機器學習判識技術服務驗證。可在4小時內完成地面解析度10公分以下、面積1萬英畝、近50萬棵油棕的點數工作，穩定準確度達99.8%。較傳統人工噴藥時間效率提升30倍，單位面積用藥量降為百分之一、除蟲率提升47%。現行馬國稻米每期一公頃土地平均可產4000公斤，台灣可達8000-12000公斤，顯示運用人工智能⋯等新興科技有很大的成長空間。FELCRA將以此方案進行1558公頃稻田農噴，150公頃稻田與500公頃油棕園的智慧農業商轉驗證。
導入應用時遭遇困難及如何克服
進口「無人機」至馬來西亞須課徵10%的銷售與服務增值稅(SST)，使經營成本增加。由國營企業做為先導使用客戶，以「農業噴灑機具」品項專案進口，免除課徵增值稅，避免導入成本過高，影響新技術的擴散。此外，因無人農噴機設計與客戶使用主流不同，各參數皆須在地驗測調整，方被採納。
創新指標
此為首次將多尺度(中航高測繪、低航高農噴)、多重感測器(可見光與多光譜儀)透過一具有人工智慧運算的農情資訊與派遣平台串接起來，大幅加快決策與處置動作的速度，時間效能至少倍增。
未來計畫
本服務方案未來構想在技術面上導入機載人工智慧邊緣運算，進一步向「即看即噴，Spray-on-sight」邁進；在經營模式上將於馬國當地進一步將衛星、紅外線感測之農情資訊予以融合處理研判，以利擴大服務的客戶對象與加值應用範疇。