城市應用案例
高雄市行道樹傾倒風險監測預警 |
2026-02-03 18:01:39 |
單位名稱 高雄市政府 得獎領域類別 智慧防災合作單位名稱 高雄市政府工務局、高雄市政府捷運工程局、高雄市政府工務局公園處、高雄捷運股份有限公司、國立嘉義大學、財團法人國家實驗研究院國家地震工程研究中心應用或服務概述 本應用針對都市行道樹倒伏風險,建立即時監測與預警機制。透過安裝樹木傾斜計,針對中度風險對象進行長期追蹤,協助管理單位在災害發生前預先執行巡檢、加固或扶正,有效提升管理效率、減輕人力負擔,並保障民眾安全與減少財損。本專案由高雄市政府工務局主導,並由捷運工程局與公園處提供實證場域。技術開發部分,由國震中心負責感測器開發、安裝與成效驗證,並由國立嘉義大學擬定科學化的傾斜警戒與行動值;若遇輕軌沿線樹木或公園路樹異常,則由高雄捷運公司或公園處執行緊急處置應變。透過跨單位協作,建構從感測、評估到應變的自動化防護網。試煉場域說明 依據國立嘉義大學統計及歷年的國賠案件分析,進行監測樹種挑選,以植栽在人口稠密區域為優先,如苓雅、三民、左營、鼓山、前鎮等行政區,且屬高雄市工務局公園處轄管之主要道路、易有樹木傾倒風險路段之行道樹、屬高雄市捷運工程局管轄之高雄輕軌沿線綠蔭輕軌廊道,作為施作標的試煉範圍。本應用成效於政府可提升樹木安全管理效能,蒐集行道樹木管理資訊,進行正確的樹木護理和管理處置,並可節省時間快速即時掌握管控樹木傾斜角度是否安全,提高主要道路、易有樹木傾倒風險路段、輕軌沿線軌道及周邊道路的車輛行駛安全。於民眾可降低樹木災害風險,預防無預警傾倒,減少國賠機率及民怨事件,民眾方面效益,保障民眾生命及降低財產金錢損失。創新指標 1. 首創以 AI 分析為核心的傾斜預警系統2. 多源感測資料融合與判斷機制3. 傾斜角2.5度警戒下的智慧樹木監測4. 創造跨領域合作模式5. 提升城市環境韌性與公共安全感6. 行道樹風險值1/2000管制技術未來計畫 1. 擴大監測範圍,建立城市級樹木風險地圖2. 導入光達影像,精準判斷修剪時機,確保行車無虞3. 融合土壤因子,強化樹木倒伏即時監測與預警4. 高雄示範,典範移轉全國與海外 |
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