臺北自來水事業處(以下簡稱北水處)負責大臺北地區供水服務，是維繫城市穩定與韌性的核心樞紐。為因應氣候變遷衝擊並呼應永續發展趨勢，北水處自根本強化供水體系，建置完善的備援備載機制，擘劃長程穩定供水藍圖，結合數位孿生與數據驅動，朝向智慧、韌性供水城市發展。推動智慧水網過程中，將歷年管線圖資全面轉為空間資料庫，並建構完整管網水理模型，透過感測器蒐集即時數據，持續更新數位模型，以精準反映實際供水狀態。再導入人工智慧、機器學習與資料分析技術，於數位環境中進行模擬、預測與最佳化，支援決策與營運管理，降低供水風險，以視覺化方式呈現管網狀況，協助即時掌握異常，並逐步完善智慧供水功能。

為推動智慧水網與數位孿生，北水處自105年啟動擴大GIS多元計畫，透過人手孔普測、資料重構及導入空間資料庫架構，支援水理模型與行動監工應用，並結合機器學習進行漏水潛能分析，建置臺北自來水智慧化管理系統。110至111年完成三重、中永和及士林北投水理模型，並導入遺傳演算法進行模型校正。112至114年建置安康、新店、南港及清水幹線模型，透過情境模擬提出供水改善建議，循序深化智慧水網應用，如結合管線與歷史漏水資料，分析材質與管齡等因子，計算漏水潛能，並轉換為道路單元風險，提供汰換路段清單，利用GeoAI與大型語言模型分析結果，結合施工範圍內管線、水表空間及屬性資料，自動建議關閉閥設備及最小化停水範圍，並即時通知受影響用戶。

透過感測器蒐集即時數據，使數位模型即時反映實際運作狀況，並結合機器學習與資料分析技術，進行模擬、預測與最佳化分析，輔助支援決策制定、提升營運效率，並降低風險，確保供水安全、穩定與持續，提升市民滿意度。

未來計畫

持續精進供水分區模型，透過高參數與模擬驗證提升準確性，擴大應用支援水資源決策；優化資料視覺化與互動介面，強化跨單位協作；整合多元水務資料，導入機器學習與時序分析，提升智慧水務前瞻管理能力。