單位名稱
中華電信股份有限公司企業客戶分公司
得獎領域類別
智慧交通
應用或服務概述
中華電信透過手機網路信令探偵(Cellular-based Vehicle Probe，CVP)技術，收集「電信大數據」；其技術原理係由手機基地台接收手機信號，利用三角定位，判斷用路人起迄停留位置、移動速度與時間，並結合AI技術，自主發展大數據系統化處理邏輯，發展三項創新應用服務：
1. 電信大數據碳排放分析服務，結合交通大數據資料取得各運具活動數據，協助政府機關進行城市綠運輸政策碳排放減量成效分析。
2. 電信大數據流動熱力分析服務，掌握移動路徑與前後變化，可應用於城市交通政策成效分析。
3.電信大數據交通預測服務，運用AI模型結合時間與空間維度特徵，進行30分鐘後與60分鐘後的人潮熱力與路段旅行時間預測，支援活動、連假非日常型交通管理政策擬定。
試煉場域說明
中華電信電信大數據創新服務，提供系統化的大數據分析技術，協助政府單位進行交通政策分析、迅速推出疏導方案，降低人力負擔、提升決策效率、落實數據治理的政策方向。
公共運輸政策減碳分析，如TPASS通勤月票推動後，桃園捷運沿線約有6% 旅次自私人運具移轉至機場捷運，總碳排與人均碳排減少11%；高雄環狀輕軌行駛路徑(愛河之星-凱旋公園)於通車後碳排減量達17%，沿線私人運具使用者自93%下降至84%。
支援大型活動人車流疏導，於臺南燈會、高雄旗津暑假與桃園大溪連假期間，提供即時人潮、旅行時間及未來30、60分鐘預測結果支援指揮中心即時監測應對。
交通改善措施實施前後分析，新竹科學園區新闢道路分流主要道路通勤車流，縮短竹科通勤族通勤時間近30%。
創新指標
全國首創以電信大數據進行交通碳排分析，電信大數據可掌握完整移動特性，獲專家學者肯定，現今國際上少有實作案例，屬國際創新作法；創新開發人潮熱力預測，並以即時數據進行未來路段速率推演，與國際同性質產品技術區隔。
未來計畫
「以CVP為數據骨幹，實踐淨零轉型、數據治理的智慧城市」
結合交通大數據以AI、深度學習模型，活用擴展數據應用情境，以國際認證為目標進行電信大數據碳排放分析技術精進，成為國際交通政策碳排放分析技術的先驅。 |