企業應用案例

歐特儀股份有限公司

2026-02-03

單位名稱
歐特儀股份有限公司
海外應用/服務名稱
CAR IN!以AI賦能日本停車市場數位轉型
海外應用/服務概述
歐特儀自 2019 年正式進入日本市場,聚焦於「AI 車牌辨識 × 無柵欄智慧停車管理系統」的海外輸出與落地建置。
海外服務核心包含:
  1. AI 車牌辨識系統(入出庫 / 動態辨識 / 後拍 / 雪地、大雨環境)
  2. 雲端停車管理平台(遠端監控、帳務、設備管理、API 介接)
  3. 無柵欄停車場解決方案
  4. 多元精算設備整合(日本在地精算機、事前精算、折扣券、法人卡等)
  5. 台灣遠距中控與技術支援服務
目前日本市場已實際導入於:
  1. 機場周邊、交通轉乘停車場
  2. 大型商場 / 藥妝 / 量販店
  3. 飯店、餐飲連鎖
  4. 公營停車場、商圈停車場
  5. 超大型賣場(單場 1,700 格,假日單日 5,000 台,辨識率達 99.999%)
公司角色已從單純設備供應商,轉型為:
»「日本停車市場的系統代工中心 + 雲端後勤服務商」。
應用場域說明
目前海外(日本)實際應用場域涵蓋多種型態:
  1. 商業與零售場域
    • 大型量販店(MEGA 唐吉軻德、永旺)
    • 藥妝店、餐廳連鎖、高爾夫賣場
    • 特性:高周轉率、假日高流量、折扣驗證需求高
  2. 交通與公共設施
    • 機場周邊
    • 交通轉乘停車場
    • 公營停車場
    • 特性:進出頻繁、需高穩定性與全天候運作
  3. 飯店與商用設施
    • 連鎖飯店(APA Hotel)
    • 商辦、企業專用停車場
    • 特性:需與住宿系統、企業卡、長租方案整合
  4. 商圈與高密度都會型停車場
    • 銀座商圈
    • 中大型多區塊停車場
    • 特性:動線複雜、需高精度辨識與跨區管理
導入系統類型包含:
  • 有柵欄 / 無柵欄
  • 動態辨識 / 車格辨識 / 後拍
  • 地磁 + AI 混合型
  • 在地精算機 + 雲端平台整合
導入應用時遭遇困難及如何克服
(一)主要困難
  1. 日本市場門檻極高
    • 要求近乎 100% 辨識率
    • 免費測試期可長達半年~一年
    • 問題會被追根究底、長期驗證
  2. 日本車牌極度複雜
    • 字光式車牌
    • 新地域車牌
    • 多底色
    • 外交 / 臨時車牌
    • 雪地、雨天、污損、車框干擾
    » 初期日本素材極少,AI 訓練困難
  3. 初期「全套台灣輸出模式」失敗
    • 管理系統日文化不足
    • 台灣精算機不符合日本安全與設計習慣
    • 施工與維保體系文化差異大
    • 成本高、人力難、溝通效率低
    » 第一階段幾乎虧損完投資資本

(二)克服策略轉型
  1. 重新定義台日分工
    • 台灣:
      • 雲端系統
      • AI 辨識
      • 軟硬整合
      • 遠距中控與技術支援
    • 日本:
      • 精算機生產
      • 在地施工
      • 客戶經營
      • 現場維運
    » 形成「台灣研發 + 日本製造 + 台灣遠距服務」的新模式
  2. 以日本市場反饋反覆訓練 AI
    • 以案養案
    • 長期蒐集日本車牌資料
    • 專門針對雪地、雨天、特殊車牌訓練
    » 辨識率達 99.999% 以上
  3. 產品與商業模式全面調整
    • 系統改為授權制
    • 硬體採自選整合
    • 建立長期雲端服務收入
    • 精算機在地代工
    » 從「賣設備」轉為「賣系統 + 賣服務 + 賣長期合作」

(三)最終成果
  • 成為日本停管市場的系統代工中心
  • 成本約為日系大廠 1/3
  • 成功率與穩定度達日系標準
  • 拿下長期大型客戶
  • 日本市場反向提升台灣產品等級