編者按，台灣智慧城市產業聯盟與台灣玉山科技協會於8月2日共同舉辦的「AI狂潮與智慧城市-生成式AI的應用」論壇，探討生成式AI發展趨勢及台灣應用的現況，中華電信前瞻科技研究所所長汪世昌應邀演講，以下是他的演講摘要：

生成式AI自2022年底問世以來，啟動了各界對AI應用的全新想像！

中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌指出，生成式AI可說是近10年來最具影響力的技術，除了行銷媒體業已明顯感受到影響，中華電信新近協助司法院建立的「AI量刑資訊系統」，就能以AI分析量刑，並生成判決書，經過半年多的測試，將於9月陸續上線，是首創司法領域的生成式AI應用。

汪世昌表示，業界都認為，生成式AI在生成任務的表現上，的確已經接近甚至超過人類，尤其是在語音合成、文本生成與影像生成等能力上；目前可見的發展模式大致有三個路徑：一為，利用開源碼，開發大參數的通用模型，提供API或顧問服務；二為，使用開源碼，開發小參數的專用模型，提供行業別應用；三是，使用大廠API，解決行業別問題或應用。

他認為，ChatGPT的橫空出世，意謂著大型語言模型/基礎模型的世代來臨，是上億級的參數所組成的神經網絡語言模型，需要超大量樣本的訓練，但對企業而言，尤其是垂直領域的特定任務，需要的卻是小參數量的基礎模型，如，智慧城市中有關智慧醫療、智慧製造及數位內容的生成等等。

雖然企業與資本市場對生成式AI的發展趨之若騖，但汪世昌強調，仍有許多重要挑戰需要克服：首先，這是一個需要龐大算力、大規模資料及高技術門檻的應用，即使是使用最普及的OpenAI公司的API仍會有許多缺點，如：必須上雲端的資安問題，費用居高不下，回應時間不確定等，仍有待改進。

即使如此，汪世昌認為，生成式AI在智慧城市上的應用卻仍有可期；他舉例說明，智慧城市中的物聯網應用，將能源、空汙與水源監測等物聯網數據導入生成式AI，就能創建模型，進行藍圖設計，並推導出必要的行動計畫及效益評估，就能成為未來綠色城市發展的重要基礎。

而在電子商務、醫療保健、旅行交通、縣市政府市民服務等任務型對話機器人的導入，就能將原先必須由專人服務的樣態轉化為24小時的對談式服務，這部分的技術應用已相對成熟。他指出，中華電信就自主研發出一套「AI智慧客服」，具備AI語音辨識/合成與AI語意理解/對話管理功能的線上客服機器人與外撥（outbound）探訪型機器人，，首創IVR（互動式語音應答）語音導航，就蟬聯2020年與2021年的「卓越客服大獎-最佳智能系統應用企業」的獎項肯定。(陳曉開)

「AI狂潮與智慧城市-生成式AI的應用」論壇議程，請參考：

https://reurl.cc/nDkQae