編者按，有鑑於AI基礎建設的日漸普及，AI Agent將有機會成為企業內的數位勞動力，以提高員工的工作生產，為了讓各界了解他的發展進度，特別於10月2日舉辦AI Agent應用論壇，資策會產業情報研究所（MIC）副主任韓揚銘在這場論壇中以<AI Agent應用發展趨勢與商機＞為題演講，以下是重點摘要：

韓揚銘指出，以大語言模型為基礎的AI Agent正在深化作為企業下一波的「數位勞動力」:目前可見的是，企業工作流程、軟體開發與客戶服務等三方面較為成熟，未來持續的擴張與佈建是可預期的。

韓揚銘表示，根據產業調研公司Statista的預估數據，2024年AI Agent的市場規模為51億美元，年複合成長率高達44.8%，預期到2030年將達到471億美元；企業界對於這股新興技術的動能，也抱予高度的期待，Capgemini Research的調查就顯示，有多達82%的企業計畫在未來1到3年間，導入AI Agent解決方案來提升企業整體的效率。
正如OpenAI創辦人奧特曼所言，這些Agents最終會被廣泛地應用，成為各業務場景中的數位同事；韓揚銘強調，這些科技巨頭都認為，AI Agent將成為新型的數位勞動力，為企業創新注入新動能；他認為，目前可見的Agent三大主戰場，大致是企業工作流程、客戶服務及軟體開發，最成熟的商業場域是企業工作流程，客服領域則是市場需求度高，驗證期短，商業落地快速；而軟體開發部分，成長最快速，也被視為當前市場吸金度最高者。
至於流程可標準化，也模組化容易的銷售、人資及行銷等部門則處於驗證與小規模部署地階段；風險度較高且具高專業化要求的法務、財務及採購，Agent的落地，尚需時間驗證。
韓揚銘並舉例說明，當前市面上知名地AI Agent應用的重要範例：
1、 ChatDev：以Multi-Agent進行程式疊代開發；
2、 SAP Business AI產品群組：加乘商務應用：「joule studio in SAP Build」讓客戶能自行創建客製化的GAI助理Joule的應用；
3、 Monoxer：以AI協助教育內容的設計及學生快速記憶；
4、 ID8 Global：協助企業自動設計採購流程與議價；
5、 Coding Agent是今年的熱區；Vibe Coding的模式快速擴散，新近80%的程式編寫目前都是Agent的工作內容，程式設計的關鍵重點轉移到架構規格，定義需求。
6、 Panasonic的家庭教練umi
韓揚銘表示，AI Agent已然成為企業新一波數位轉型的核心，企業在思考如何快速的導入及應用於既有的工作流程中；同時，在系統設計的思維上，也必須修正，要從「單一工作的自動化」逐步轉變為「複雜工作的助手」，是一個與AI協作的設計邏輯。但他指出，當AI Agent導入到不同行業中，透過自動化提高了工作效率，但也相對的會帶來資料外洩、安全性及信任的使用風險，企業不可不慎（陳曉開）。