編者按，李國鼎科技發展基金會與善科教育基金會於6月10日在台北辦理2026國鼎智慧城市論壇，主題<科技與永續如何塑造明日智慧城市>，這場活動邀請了台北、桃園及高雄三位市長及相關業務主管共同與會討論。所有城市首長及官員都說明了AI、雲端科技、物聯網等技術應用於城市治理，大幅提高了行政效率、及城市經濟發展，更重要的是智慧城市的發展提高了民眾福祉，非常符合民意需求！

高雄市政府資訊處處長劉俊傑出席該項論壇，並以「燈塔AI計畫與智慧治理中心」為題，分享高雄市運用人工智慧（AI）、數位孿生（Digital Twin）及AI Agent等創新技術推動城市治理的最新成果與未來藍圖。他表示，高雄正從傳統數位治理邁向城市級AI治理，透過AI與人的協作，打造能夠主動發現問題、預測風險並提出決策建議的智慧治理新模式。

劉俊傑指出，近年生成式AI快速發展，但高雄推動的AI應用並非一般聊天機器人或大型語言模型（LLM），而是聚焦於城市治理需求的「燈塔AI計畫」。其核心理念如同訓練機器人一樣，必須先在虛擬環境中進行大量模擬與學習，再將訓練成果應用到真實世界。

為此，高雄市首先推動城市數位孿生建置，透過NVIDIA Omniverse等技術，快速建立高擬真的城市三維模型，將真實世界轉化為可模擬、可分析的虛擬城市環境。

在完成數位孿生建置後，高雄進一步於虛擬環境中模擬各種城市情境，包括豪雨淹水、交通壅塞、大型活動人流、工業區車流成長及重大災害等狀況。例如因應台積電高雄廠未來全面投產所帶來的大量通勤需求，市府已提前於數位孿生平台模擬交通衝擊情境，評估各項因應措施，降低未來交通壓力。

劉俊傑表示，城市治理最大的挑戰在於許多問題背後涉及複雜的專業知識，因此高雄同步導入交通、水利等專家模型。例如透過水利專家模型分析降雨量與排水能力之間的關係，預測可能發生淹水的區域；透過交通專家模型模擬車流量、車速及號誌控制對交通壅塞的影響。這些模擬結果將作為AI模型訓練的重要基礎，逐步建立具備推理能力的城市治理AI。

他進一步說明，當AI透過大量情境模擬完成學習後，未來便能自主推論問題發生的原因，例如判斷交通壅塞的成因、預測淹水風險，甚至提出最佳因應方案。透過AI Agent架構，系統還能整合交通號誌、CMS資訊看板、導航服務及各項城市管理工具，形成跨系統協作的智慧治理機制。

目前高雄市政府正積極建置「智慧治理中心」，未來所有AI辨識事件、風險預警及決策建議都將匯集於此，由專業人員進行確認與決策。劉俊傑強調，AI的角色是協助政府提升治理效率，而非取代人類決策，因此智慧治理中心將採取「人機協作」模式，由AI負責即時分析與預警，公務人員負責判斷與執行，並持續透過回饋機制優化AI模型。

他指出，現行1999市民服務系統多半屬於被動式服務，需等待民眾通報後才能處理問題。未來透過智慧治理中心，高雄希望建立「1999+AI」的新模式，讓系統能主動發現道路坑洞、積淹水、路燈故障、垃圾堆置等事件，在市民反映之前即完成預警與處置，實現從被動受理到主動治理的轉型。此外，因應AI發展對算力需求快速增加，高雄也正與NVIDIA及產業夥伴合作，研究城市級算力調度機制，並規劃推動算力中心及相關基礎建設發展。未來透過彈性調度模式，可依據災害應變、交通管理或公共安全等不同需求，即時分配運算資源，提升城市治理效率與韌性。

劉俊傑表示，高雄具備完整的半導體、電力、算力及應用場域優勢，正逐步形成從晶片、算力、模型到應用服務的AI產業生態系。未來市府將持續推動燈塔AI計畫，深化數位孿生、AI推理模型與智慧治理中心建設，讓AI不只是技術展示，而是真正落實於市政治理與市民服務之中，打造更智慧、更安全、更具韌性的未來城市。