編者按，台灣智慧城市產業聯盟於2026年8月31日舉辦「電力就是城市競爭力：打造AI時代的韌性城市」論壇。日昇電機技師事務所朱國權電機技師暨負責人以「台灣AI-Factory基礎建設模組化部署策略」為題，從高密度算力設備帶來的電力與冷卻挑戰出發，說明台灣如何串聯資訊科技（IT）與公用基礎設施（UT）供應鏈，透過模組化、預製化與標準化驗證，提升AI資料中心（AIDC）的建置速度與國際競爭力。以下整理演講重點：

算力快速迭代，資料中心基礎建設必須同步升級

朱國權指出，AI晶片與伺服器架構持續演進，單櫃功率密度、設備重量及散熱需求快速攀升。從Hopper、Blackwell到後續產品世代，單櫃用電已由數十kW走向百kW以上，未來甚至可能進入更高功率區間。這不只是設備規格的改變，也使供配電、冷卻、消防、結構承載及備援設計面臨全面升級。

傳統機房多依較低功率密度規劃，既有建築未必具備足夠的樓板載重、電力容量與散熱條件。當一個大型算力單元的用電需求已達數MW，AIDC專案便不能只以「新增幾座機櫃」思考，而必須從園區選址、電網容量、能源效率到全生命週期營運重新設計。

IT與UT整合：從硬體優勢走向整體解決方案

台灣在GPU伺服器、整機櫃、電源供應器與電子製造領域具備完整供應鏈，這是IT端的重要優勢；另一方面，國內也擁有重電、配電、UPS、空調冷卻、消防、建築管理與能源管理等UT端能量。朱國權認為，下一階段的關鍵，在於讓兩個產業體系從個別供貨走向共同定義架構、介面與驗證規範。

在市場與解決方案端，系統整合業者可依客戶算力需求定義產品架構，串聯伺服器廠商及DCIM、BMS、EMS等軟體平台；在製造與工程端，則由國產機電設備商完成配電、冷卻、消防與備援系統的預製，結合國際技術與認證經驗，再由EPC團隊負責場域安裝、測試與交付。透過明確分工，可逐步建立具出口能力的AI Factory產業聯盟。

模組化部署：以交付速度回應技術迭代

AI設備更新速度往往快於傳統資料中心的設計與施工週期。若機房建置耗時過長，完工時原先規劃的設備可能已進入下一個世代。為縮短落地時程，朱國權提出以「工廠預製、現場快接」為核心的模組化部署流程。

一、聯盟共規｜在專案初期共同釐清系統介面、性能指標、驗證方法及責任分界，降低跨系統整合風險。

二、工廠預製｜將機櫃、配電、冷卻與消防等單元模組化，在可控制的工廠環境中完成製造與組裝。

三、出廠驗證（FAT）｜在運送前完成功能、負載與系統整合測試，及早發現問題並減少現場返工。

四、運輸就位｜採貨櫃化或Pod化設計運抵場域，使設備能快速定位，並降低施工介面與工期的不確定性。

五、現場驗收（SAT）｜完成接電、接水、接網及整體測試後上線，以標準化流程提升交付品質與速度。

以標準、驗證與能效支撐國際市場

模組化並不代表降低品質要求，反而更需要標準化設計與可追溯驗證。朱國權建議，專案可依實際需求導入ISO 19650的資訊管理精神與查證確效流程，並參考Uptime Institute Tier等可靠度標準，將設計、施工與營運資料串聯，提升交付的一致性與國際客戶信任。

能源效率同樣是AIDC競爭力的一環。PUE目標須依氣候、負載密度、冷卻技術與可用性需求整體評估；面對高功率機櫃與新型供電架構，產業也應持續追蹤高壓直流供電、液冷及智慧能源管理等技術，預留未來升級彈性。

電力就是競爭力，AI Factory也要具備能源韌性

朱國權強調，沒有穩定電力，就難以支撐AI算力。AIDC的規劃不能只看可取得多少電，也必須同時思考備援、效率與低碳能源來源。透過儲能、智慧微電網、需量反應、虛擬電廠與再生能源整合，資料中心可由單純的大型用電設施，進一步成為能配合電網調度、提升區域供電韌性的智慧能源節點。

演講最後，朱國權以「九紫離火運」作為文化比喻，象徵未來二十年電子、資訊、通訊、電力與能源產業加速發展。他呼籲國內業者把握AI基礎建設商機，強化跨域結盟與國際布局，讓台灣從全球AI硬體供應重鎮，進一步成為可提供完整AI Factory解決方案的可信賴夥伴。

展望：以國家隊模式輸出可複製的建置能力

AI資料中心的競爭，正從單一設備效能，擴大為電力、冷卻、網路、工程、軟體與營運能力的整體競爭。台灣若能建立共同規格、驗證平台與示範場域，並讓IT與UT業者累積協作及交付實績，便有機會將成熟方案複製至東南亞與其他國際市場。

中央政府可協助電力與產業政策協調，地方政府提供合適場域及行政整合，產業界則共同投入模組研發、標準認證與工程交付。三方形成長期合作機制，才能兼顧算力成長、能源韌性與低碳轉型，讓AI Factory成為台灣下一波產業升級與國際輸出的新動能。