編者按，物聯智慧公司(TUTK)專注於的AIoT影像聯網與雲存儲平台企業，截至目前全球有4000萬台攝影機的影像透過該平台連線，以提供客戶安全監控的服務。以下是針對TUTK董事長的訪問全文：

「2016年人工智慧（Artificial Intelligence，AI）再度受到重視，成為物聯網最後一塊拼圖，有了AI，物聯網具備智慧化運算功能，系統才能做出即時且精準地回應，解決問題」物聯智慧董事長郭啟銘點出近年智慧物聯網（AIoT）真正的核心意涵，而未來將近會有80%的垂直領域應用會與影像相關，所以，物聯智慧將持續專注於AIoT影像聯網及影像管理平台的業務。

郭啟銘認為，物聯網並非一個新的觀念，其實透過感測與通訊聯網，讓系統可以擷取數據並傳輸、儲存與分析，讓數據能夠為應用加值早已行之有年；不過，先前的產品類型與通訊協定種類繁多，設備與設備間，系統與系統間互通性很低，因此，很難普及。過去10年被概念化後，被稱為資通訊第四波的革命，眾多廠商投入，才慢慢解決上述的困擾，而AIoT架構更起而成為IT領域的新議題。

若拆解當前AIoT的發展趨勢，大致可從邊緣運算、雲端平台與影像聯網三個關鍵技術，亦即前端的邊緣運算先做即時反應與判斷，而需要強大運算資源的機器學習與深度學習則由系統上層的雲端平台擔綱，影像數據絕對是處理的大宗，應用在影像的偵測與辨識等功能。所以，新近智慧城市所提及的城市影像監控、醫療影像深度學習辨識、智慧交通等，都是影像在特定垂直領域應用的表現。

而從此架構來看，前端（攝影機）與後端（雲平台）間仍仰賴順暢、穩定且安全的影像聯網方案：以去中心化（P2P）低頻寬成本且高安全性的影像聯網方案，正是物聯智慧最核心的業務；目前在全球已有4千萬台以上的攝影機鏈結上該公司的影像平台VSaaS，規模相當可觀。同時，物聯智慧的VSaaS影像存儲平台，能夠隨時接收前端攝影機上傳的事件並具備即時影像串流觀看的功能，並支援不同品牌與不同類型的設備，除了目前已建置在AWS與阿里雲等大型雲平台上外，近年更積極地朝電信雲與企業私有雲的雲存儲平台走。

M2M的再延伸：4G LTE-M影像傳輸方案

郭啟銘更進一步點出當前物聯網仍有一塊尚未補齊：低功耗、低費率但能穩定傳輸即時影像的戶外監控設備與影像方案，使得許多沒有Wi-Fi2的大型應用場域應用無法開展，如：車聯網、智慧農業等；而物聯智慧合作夥伴新開發，以電池驅動的4G LTE-M攝影機，由於以LTE-M為傳輸標準，透過4G網路就能穩定順暢的傳輸即時畫面，也能降低傳統網路與電力線建置成本。

而物聯智慧就在此新開發完成的攝影機與影像方案供應商的合作下，開發出4G LTE-M攝影機影像傳輸方案，目前已有許多智慧工廠、安全監控與救災應用的業者有意尋求合作。(陳曉開)